250823 공부일지

1. java baekjoon problem solving

푼 문제 : 2562 / 10810 / 10813 / 10818 
- 아직은 문제가 쉬워서 풀만했다.

- https://github.com/kosehyeon-byte/baekjoon-java (깃허브에 baekjoon 문제 풀이 코드를 올려놓았다.)

 

2. ieee 754 표준에서의 부동소수점 표현 방식 이해 및 subnormal number 과정 이해

 

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아 내가 이해한게 맞는지 봐줘.
일단
exponent = 00000001(2) 일때 가장 작은 값은 1.0*2^(-126) = 1.18 * 10^(-38) 이야. 

근데 여기서 0 으로 뚝 떨어지니까, subnormal number을 도입한거지.

이때의 exponent bit = 00000000(2) 이지만 실제 지수는 위의 때와 같이 2^(-126)으로 고정을 해. 그냥 특수한 상황으로 그렇게 정한거지. 그리고 1.fraction부분을 0.0000...1 으로 가장 작게 낮춰.
그러면 0.00000...1 * 2^(-126) = 1.4*10^(-45) 가 돼.

그런 다음에 1.0*2^(-126) = 1.18 * 10^(-38) 와  0.00000...1 * 2^(-126) = 1.4*10^(-45) 사이의 수는 0.00000...1 에서의 fraction으로 촘촘히 메우는거야. 그럼으로써 1.0*2^(-126) = 1.18 * 10^(-38) 와 0 간의 간격이 어느정도 메워지는 거고, 그로 인해서 표현할 수 있는 작은 수의 범위가 더 늘어나는거지.

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3. float , double 에서의 유효숫자 개수
(질문) float에서의 fraction bit + hidden bit = 24bit 이므로 2^(24) 개의 수를 표현할 수 있고, log10(2^24) = 7.xx이므로 십진수에서는 7자리 정밀도를 가진다. 이 내용이 정수단위에서는 이해가 되는데, (2^24 = 약 1600만 이고, 1600만개의 정수를 표현할 수 있으니 7자리 정밀도 가짐.) 소수 단위로 가면 왜 정밀도가 7자리가 유지되는지 이해가 안된다. 숫자의 개수는 1600만개로 유지되고, 수 끼리의 간격은 좁아진다. 근데 그게 왜 '정밀도 7자리'에 영향을 주지 않는지 이해가 잘 안된다..